Bayesian Meta analysis for the SSD project
Source:    Publish Time: 2013-04-07 04:39   3123 Views   Size:  16px  14px  12px
Author: Xuanqian Xie It was prepared for Xie etal 2011. Xie X, Nicolau I, McGregor M, Dendukuri N. Subglottic secretion

Author: Xuanqian Xie

It was prepared for Xie etal 2011.

Xie X, Nicolau I, McGregor M, Dendukuri N. Subglottic secretion drainage endotracheal tubes for prevention of ventilator-associated pneumonia. Montreal (Canada): Technology Assessment Unit (TAU) of the McGill University Health Centre (MUHC); 2011 Dec 21. Report no. 56. 38 p. Available from: https://secureweb.mcgill.ca/tau/sites/mcgill.ca.tau/files/muhc_tau_20 11_56_SSD.pdf

 

Table of Contents

1.      Meta-analysis: 1

1.1.       SSD for preventing overall VAP. 1

1.2.       SSD for preventing early-onset VAP. 2

1.3.       SSD for postponing the episode of VAP. 2

1.4.       Types of SSD device. 3

1.5.       Conflict interests. 3

1.6.       Other subgroup meta-analysis and sensitivity analysis. 3

2.      Cost effectiveness analysis. 5

 

Me Reference of meta-analysis:

 Warn DE, Thompson SG, Spiegelhalter DJ. Bayesian random effects meta-analysis of trials with binary outcomes: methods for the absolute risk difference and relative risk scales. Stat Med 2002; 21(11):1601-1623.

 Sutton AJ, Abrams KR. Bayesian methods in meta-analysis and evidence synthesis. Stat Methods Med Res 2001; 10(4):277-303.

 

meta-analysis:

SSD for preventing overall VAP

 

                 node      mean     sd           MC error                2.5%        median   97.5%      start        sample

                delt          -0.6351    0.1006     0.00206   -0.841      -0.6347    -0.4419    100001    25000

                mu.new   -0.6368    0.1828     0.002266 -1.017      -0.6356    -0.2751    100001    25000

                rr             0.5326     0.05356   0.001102 0.4313     0.5301     0.6428     100001    25000

                rr.ind[1]   0.5241     0.07894   0.001211 0.3683     0.522       0.6902     100001    25000

                rr.ind[2]   0.5382     0.07892   0.001167 0.3961     0.532       0.7178     100001    25000

                rr.ind[3]   0.5518     0.09135   0.001264 0.4028     0.5407     0.7736     100001    25000

                rr.ind[4]   0.54         0.08759   0.001213 0.3863     0.532       0.7383     100001    25000

                rr.ind[5]   0.5304     0.07991   0.001163 0.38         0.5265     0.7025     100001    25000

                rr.ind[6]   0.5111     0.08515   0.00135   0.3253     0.5137     0.6762     100001    25000

                rr.ind[7]   0.5702     0.1111     0.001552 0.4154     0.551       0.851       100001    25000

                rr.ind[8]   0.5295     0.07058   0.001109 0.396       0.5263     0.6809     100001    25000

                rr.ind[9]   0.5044     0.07643   0.001339 0.3401     0.507       0.6483     100001    25000

                rr.ind[10] 0.5554     0.09086   0.001258 0.4117     0.5442     0.779       100001    25000

                rr.ind[11] 0.5349     0.07651   0.00115   0.3928     0.5298     0.7034     100001    25000

                rr.ind[12] 0.5411     0.08188   0.001141 0.3969     0.5342     0.7313     100001    25000

                rr.ind[13] 0.5422     0.07214   0.001128 0.4148     0.5361     0.7048     100001    25000

                rr.new     0.538       0.1042     0.001216 0.3615     0.5296     0.7595     100001    25000

                tau           0.1186     0.0969     0.002209 0.005567 0.09467   0.3621     100001    25000

                tau.squared            0.02346   0.03997   6.324E-4 3.1E-5     0.008962 0.1311     100001    25000

 

RR for individual studies

                 node      mean     sd           MC error                2.5%        median   97.5%      start        sample

                rr.ind[1]   0.4648     0.1704     0.001107 0.204       0.4415     0.869       100001    25000

                rr.ind[2]   0.5691     0.167       0.001149 0.3           0.5497     0.947       100001    25000

                rr.ind[3]   0.6847     0.2535     0.001623 0.2693     0.6602     1.252       100001    25000

                rr.ind[4]   0.6174     0.2651     0.001827 0.2369     0.5721     1.259       100001    25000

                rr.ind[5]   0.5095     0.1855     0.00131   0.2254     0.4839     0.9413     100001    25000

                rr.ind[6]   0.266       0.1674     0.001139 0.05387   0.2304     0.6957     100001    25000

                rr.ind[7]   1.019       0.4297     0.003548 0.3899     0.9534     2.033       100001    25000

                rr.ind[8]   0.5128     0.1242     8.106E-4 0.3007     0.5031     0.7853     100001    25000

                rr.ind[9]   0.3584     0.1175     7.697E-4 0.1721     0.3434     0.626       100001    25000

                rr.ind[10] 0.7326     0.2638     0.001883 0.339       0.6924     1.365       100001    25000

                rr.ind[11] 0.5409     0.1617     0.00114   0.2772     0.5222     0.9092     100001    25000

                rr.ind[12] 0.5843     0.194       0.001318 0.2736     0.5617     1.034       100001    25000

                rr.ind[13] 0.5804     0.1321     9.545E-4 0.3577     0.568       0.8762     100001    25000

 

# Data

list(k=13, nt=c(70, 76, 10, 160, 35, 75, 8,  41, 140, 345, 48, 30, 169),

           nc=c(75, 77, 14, 183, 33, 75, 10, 45, 140, 369, 43, 31, 164),

           rt=c(9,  14, 5,  8,    8, 3,  5,  14, 11,  13,  12, 9,  25),

           rc=c(21, 25, 10, 15,  15, 12, 6,  30, 31,  19,  20, 16, 42))

 

SSD for preventing early-onset VAP

 

                 node      mean     sd           MC error                2.5%        median   97.5%      start        sample

                delt          -1.451      0.2996     0.00413   -2.057      -1.448      -0.8781    100001    25000

                mu.new   -1.449      0.618       0.005176 -2.755      -1.448      -0.1704    100001    25000

                rr             0.245       0.07687   0.001032 0.1278     0.2351     0.4156     100001    25000

                rr.ind[1]   0.2086     0.07523   0.001178 0.07778   0.2038     0.3668     100001    25000

                rr.ind[2]   0.4015     0.3107     0.003558 0.14         0.3021     1.261       100001    25000

                rr.ind[3]   0.2192     0.08609   0.001165 0.0732     0.2125     0.4108     100001    25000

                rr.ind[4]   0.2327     0.09447   0.001132 0.08207   0.2212     0.4552     100001    25000

                rr.ind[5]   0.2635     0.1112     0.001216 0.1104     0.2436     0.5417     100001    25000

                rr.ind[6]   0.2473     0.106       0.001132 0.08842   0.2304     0.5099     100001    25000

                rr.ind[7]   0.2737     0.1056     0.001152 0.1268     0.2543     0.5396     100001    25000

                rr.ind[8]   0.2344     0.09565   0.001105 0.08169   0.2232     0.4597     100001    25000

                rr.new     0.3009     0.6927     0.004396 0.06362   0.235       0.8433     100001    25000

                tau           0.4208     0.3366     0.006226 0.02125   0.3419     1.297       100001    25000

                tau.squared            0.2903     0.4579     0.005943 4.515E-4 0.1169     1.682       100001    25000

history(*)

 

SSD for postponing the episode of VAP

 

node       mean     sd           MC error                2.5%        median   97.5%      start        sample

                delt          3.325       1.244       0.007931 0.8136     3.329       5.793       50001      25000

                m.diff[1]   7.935       3.801       0.0235     0.5082     7.91         15.38       50001      25000

                m.diff[2]   6.089       1.928       0.01181   2.296       6.085       9.831       50001      25000

                m.diff[3]   -0.7013    0.5847     0.003673 -1.85        -0.6976    0.4457     50001      25000

                m.diff[4]   2.708       0.8653     0.005451 1.011       2.705       4.389       50001      25000

                m.diff[5]   7.99         3.019       0.01896   2.123       7.996       13.91       50001      25000

                m.diff[6]   3.305       3.536       0.02373   -3.581      3.28         10.31       50001      25000

                m.diff[7]   0.9941     0.4544     0.002907 0.109       0.9941     1.893       50001      25000

                m.diff[8]   2.206       1.377       0.008624 -0.4771    2.217       4.933       50001      25000

                m.diff[9]   -0.197      1.336       0.008361 -2.831      -0.1954    2.409       50001      25000

                m.diff.new               3.333       3.989       0.02552   -4.682      3.355       11.36       50001      25000

                m.diff.new_lt0         0.1805     0.3846     0.002479 0.0           0.0           1.0           50001      25000

                tau           3.626       1.058       0.006266 2.219       3.419       6.257       50001      25000

 

Types of SSD device

                 node      mean     sd           MC error                2.5%        median   97.5%      start        sample

                delt          -0.5278    0.143       0.00223   -0.8104    -0.5232    -0.2472    100001    25000

                mu.new   -0.5265    0.2622     0.002587 -1.056      -0.522      0.006104 100001    25000

                rr             0.5959     0.08594   0.001322 0.4447     0.5926     0.781       100001    25000

                rr.ind[1]   0.5673     0.1059     0.001429 0.3597     0.5673     0.7849     100001    25000

                rr.ind[2]   0.5891     0.1025     0.001329 0.4056     0.5845     0.8171     100001    25000

                rr.ind[3]   0.6158     0.1241     0.001502 0.4106     0.6044     0.9105     100001    25000

                rr.ind[4]   0.5975     0.1203     0.001435 0.3894     0.589       0.8721     100001    25000

                rr.ind[5]   0.5779     0.1087     0.001345 0.3702     0.5761     0.807       100001    25000

                rr.ind[6]   0.6549     0.1626     0.002061 0.4363     0.6207     1.074       100001    25000

                rr.ind[7]   0.6195     0.124       0.001536 0.4233     0.6065     0.9189     100001    25000

                rr.ind[8]   0.5886     0.09237   0.001285 0.4218     0.5849     0.7909     100001    25000

                rr.new     0.6123     0.2027     0.001784 0.3478     0.5934     1.006       100001    25000

                tau           0.1651     0.1448     0.002583 0.005718 0.1289     0.5388     100001    25000

                tau.squared            0.04822   0.1002     0.001122 3.269E-5 0.0166     0.2904     100001    25000

history(*)

Conflict interests

                 node      mean     sd           MC error                2.5%        median   97.5%      start        sample

                delt          -0.4765    0.6635     0.004205 -1.88        -0.4734    0.9524     100001    25000

                mu.new   -0.4787    1.104       0.006834 -2.92        -0.4747    1.973       100001    25000

                rr             0.801       1.108       0.007255 0.1526     0.6229     2.592       100001    25000

                rr.ind[1]   0.6671     0.2259     0.001545 0.2967     0.644       1.17         100001    25000

                rr.ind[2]   0.6249     0.236       0.001843 0.2675     0.5921     1.184       100001    25000

                rr.new     1.553       14.52       0.09127   0.05396   0.6221     7.193       100001    25000

                tau           0.7084     0.5433     0.00437   0.02595   0.5782     1.882       100001    25000

                tau.squared            0.7971     1.005       0.007456 6.733E-4 0.3344     3.543       100001    25000

 

Other subgroup meta-analysis and sensitivity analysis

Expected > 3 day

 

Node statistics

                          node          mean          sd               MC error    2.5%            median       97.5%          start            sample

                         delt              -0.6306        0.2318         0.002478     -1.106          -0.6207        -0.196          100001        25000

                         mu.new       -0.6338        0.476           0.003749     -1.657          -0.6163        0.3208         100001        25000

                         rr                 0.5468         0.1353         0.001337     0.331           0.5376         0.822           100001        25000

                         rr.ind[1]       0.5141         0.127           0.001451     0.2803         0.5086         0.7832         100001        25000

                         rr.ind[2]       0.5541         0.1219         0.001212     0.3477         0.545           0.8285         100001        25000

                         rr.ind[3]       0.5953         0.1613         0.001534     0.3379         0.5736         0.9811         100001        25000

                         rr.ind[4]       0.5306         0.131           0.001333     0.2964         0.5228         0.8206         100001        25000

                         rr.ind[5]       0.4638         0.1496         0.0019         0.1722         0.4682         0.7479         100001        25000

                         rr.ind[6]       0.6784         0.2379         0.002575     0.3754         0.6231         1.289           100001        25000

                         rr.new         0.602           0.6727         0.004719     0.1908         0.5399         1.378           100001        25000

                         tau               0.3201         0.2835         0.00401       0.01104       0.247           1.087           100001        25000

                         tau.squared                    0.1828         0.3505         0.003356     1.218E-4     0.06099       1.182           100001          25000

history(*)

 

Expected > 2 day

Node statistics

                          node          mean          sd               MC error    2.5%            median       97.5%          start            sample

                         delt              -0.6157        0.1163         0.002183     -0.8462        -0.6147        -0.3912        100001        25000

                         mu.new       -0.6158        0.2072         0.002445     -1.046          -0.6134        -0.1957        100001        25000

                         rr                 0.5439         0.06313       0.001192     0.4291         0.5408         0.6762         100001        25000

                         rr.ind[1]       0.5325         0.08784       0.001333     0.3591         0.5295         0.7128         100001        25000

                         rr.ind[2]       0.5487         0.0852         0.001201     0.3938         0.5432         0.7357         100001        25000

                         rr.ind[3]       0.5642         0.1004         0.001326     0.4               0.5528         0.8043         100001        25000

                         rr.ind[4]       0.54             0.0889         0.001266     0.3709         0.5361         0.7301         100001        25000

                         rr.ind[5]       0.5169         0.09553       0.001488     0.3074         0.522           0.6987         100001        25000

                         rr.ind[6]       0.59             0.1297         0.001629     0.4172         0.5654         0.9328         100001        25000

                         rr.ind[7]       0.5379         0.07637       0.00119       0.3909         0.5356         0.6972         100001        25000

                         rr.ind[8]       0.5442         0.08412       0.001236     0.3903         0.5388         0.7275         100001        25000

                         rr.ind[9]       0.5525         0.09004       0.001262     0.3941         0.5458         0.7532         100001        25000

                         rr.ind[10]     0.5526         0.07897       0.001199     0.4144         0.5472         0.7264         100001        25000

                         rr.new         0.552           0.1217         0.001356     0.3514         0.5415         0.8223         100001        25000

                         tau               0.1315         0.1152         0.002286     0.004719     0.1022         0.4272         100001        25000

                         tau.squared                    0.03058       0.06151       7.616E-4      2.227E-5     0.01045       0.1825         100001          25000

history(*)

 

Cardiac surgery

Node statistics

                          node          mean          sd               MC error    2.5%            median       97.5%          start            sample

                         delt              -0.4457        0.6491         0.004339     -1.82            -0.449          0.9708         100001        25000

                         mu.new       -0.4449        1.097           0.007159     -2.843          -0.4539        2.039           100001        25000

                         rr                 0.8125         0.9035         0.006122     0.162           0.6382         2.64             100001        25000

                         rr.ind[1]       0.6312         0.2351         0.001841     0.2753         0.5976         1.195           100001        25000

                         rr.ind[2]       0.7014         0.234           0.001898     0.3512         0.6657         1.258           100001        25000

                         rr.new         2.066           51.91           0.332           0.05824       0.6352         7.681           100001        25000

                         tau               0.7059         0.5431         0.00402       0.02498       0.5684         1.881           100001        25000

                         tau.squared                    0.7931         1.003           0.00672       6.242E-4     0.3231         3.539           100001          25000

history(*)

 

Publication not in English

                 node      mean     sd           MC error                2.5%        median   97.5%      start        sample

                delt          -0.6556    0.2428     0.002293 -1.139      -0.6486    -0.2005    100001    25000

                mu.new   -0.6546    0.4572     0.003148 -1.59        -0.648      0.2537     100001    25000

                rr             0.5351     0.149       0.001312 0.3201     0.5228     0.8183     100001    25000

                rr.ind[1]   0.5223     0.12         0.001178 0.3085     0.5151     0.7904     100001    25000

                rr.ind[2]   0.5226     0.0971     0.001022 0.3475     0.5176     0.7263     100001    25000

                rr.ind[3]   0.531       0.113       0.001158 0.3326     0.5223     0.7836     100001    25000

                rr.ind[4]   0.5452     0.1242     0.001216 0.336       0.5333     0.8333     100001    25000

                rr.new     0.6029     1.112       0.007295 0.204       0.5231     1.289       100001    25000

                tau           0.2628     0.2839     0.003163 0.008337 0.1753     1.1           100001    25000

                tau.squared            0.1496     0.3742     0.003147 6.951E-5 0.03074   1.211       100001    25000

history(*)

 

Include Liu SH in analysis

Node statistics

                          node          mean          sd               MC error    2.5%            median       97.5%          start            sample

                         delt              -0.6551        0.09667       0.002294     -0.8408        -0.6581        -0.4604        100001        25000

                         mu.new       -0.6547        0.1769         0.002467     -1.013          -0.6588        -0.2929        100001        25000

                         rr                 0.5218         0.05064       0.001202     0.4314         0.5179         0.6311         100001        25000

                         rr.ind[1]       0.5149         0.07429       0.00123       0.3696         0.5101         0.6727         100001        25000

                         rr.ind[2]       0.5293         0.07582       0.001263     0.4007         0.5205         0.7054         100001        25000

                         rr.ind[3]       0.5404         0.08757       0.001499     0.4035         0.5258         0.7524         100001        25000

                         rr.ind[4]       0.5305         0.08346       0.001343     0.3887         0.5201         0.7288         100001        25000

                         rr.ind[5]       0.521           0.07635       0.001255     0.3798         0.5141         0.6902         100001        25000

                         rr.ind[6]       0.5035         0.07983       0.001311     0.3312         0.5026         0.6659         100001        25000

                         rr.ind[7]       0.557           0.1066         0.001803     0.414           0.5339         0.8364         100001        25000

                         rr.ind[8]       0.51             0.08129       0.001269     0.3453         0.5071         0.6805         100001        25000

                         rr.ind[9]       0.5206         0.06745       0.00119       0.3949         0.5153         0.6673         100001        25000

                         rr.ind[10]     0.4965         0.07219       0.001301     0.3393         0.4966         0.6364         100001        25000

                         rr.ind[11]     0.5427         0.08639       0.001493     0.413           0.5277         0.7586         100001        25000

                         rr.ind[12]     0.5252         0.07476       0.001279     0.3894         0.518           0.6916         100001        25000

                         rr.ind[13]     0.5307         0.07829       0.001316     0.3979         0.5212         0.711           100001        25000

                         rr.ind[14]     0.5329         0.0701         0.001313     0.4153         0.5236         0.6953         100001        25000

                         rr.new         0.5279         0.09834       0.001352     0.3632         0.5175         0.7461         100001        25000

                         tau               0.1104         0.09743       0.002618     0.001813     0.08654       0.3515         100001        25000

                         tau.squared                    0.02168       0.03858       6.782E-4      3.286E-6     0.00749       0.1236         100001          25000

history(*)

 

 

Cost effectiveness analysis

                 node      mean     sd           MC error                2.5%        median   97.5%      start        sample

                Eff.ctl       24.99       5.775       0.03652   15.49       25.05       34.48       100001    25000

                Eff.ssd    13.3         3.372       0.0349     7.772       13.17       19.81       100001    25000

                IC            -139.8      57.83       0.4877     -274.6      -131.2      -53.34      100001    25000

                ICER       11.91       3.585       0.02268   5.847       11.56       19.9         100001    25000

                IE             -11.69      3.04         0.0333     -17.59      -11.53      -6.667      100001    25000

                budget_impact       -69900.0  28910.0   243.8       -137300.0                -65620.0  -26670.0  100001    25000

                cost.ctl    315.0       117.6       0.7471     135.0       298.3       583.7       100001    25000

                cost.ssd 175.2       65.33       0.5569     77.64       165.1       327.9       100001    25000

                cost.vap 12600.0   3579.0     22.66       6542.0     12270.0   20570.0   100001    25000

                delt          -0.6355    0.1015     0.002154 -0.8371    -0.6353    -0.4362    100001    25000

                mu.new   -0.6335    0.185       0.002397 -1.015      -0.6352    -0.2563    100001    25000

                rr             0.5324     0.05414   0.001148 0.433       0.5298     0.6465     100001    25000

                rr.ind[1]   0.5237     0.07862   0.001192 0.3706     0.5202     0.6854     100001    25000

                rr.ind[2]   0.5393     0.07926   0.001209 0.3995     0.5326     0.7172     100001    25000

                rr.ind[3]   0.5517     0.0915     0.001417 0.4032     0.541       0.7747     100001    25000

                rr.ind[4]   0.5401     0.08748   0.001261 0.3904     0.5322     0.7399     100001    25000

                rr.ind[5]   0.5299     0.08037   0.001197 0.3813     0.5249     0.7056     100001    25000

                rr.ind[6]   0.5105     0.08547   0.001258 0.3267     0.5109     0.6768     100001    25000

                rr.ind[7]   0.5717     0.113       0.001722 0.4158     0.5512     0.8655     100001    25000

                rr.ind[8]   0.5295     0.07076   0.00117   0.396       0.5261     0.6805     100001    25000

                rr.ind[9]   0.504       0.07745   0.001238 0.3378     0.5059     0.6529     100001    25000

                rr.ind[10] 0.5551     0.09295   0.00142   0.4108     0.543       0.7771     100001    25000

                rr.ind[11] 0.5348     0.07835   0.001229 0.3921     0.5299     0.7074     100001    25000

                rr.ind[12] 0.5401     0.08254   0.001259 0.3945     0.5332     0.7252     100001    25000

                rr.ind[13] 0.5427     0.07403   0.001213 0.412       0.536       0.7077     100001    25000

                rr.new     0.5401     0.1062     0.001342 0.3622     0.5298     0.7739     100001    25000

                tau           0.1194     0.09744   0.002244 0.004644 0.09728   0.3616     100001    25000

                tau.squared            0.02375   0.03973   6.084E-4 2.156E-5 0.009464 0.1307     100001    25000

 

Sensitivity analysis

Pre=0.01 and cost VAP=5000

Node statistics

                          node          mean          sd               MC error    2.5%            median       97.5%          start            sample

                         Eff.ssd        5.326           0.5356         0.01102       4.313           5.301           6.428           100001        25000

                         IC                -15.87          2.678           0.05509       -20.94          -15.99          -10.36          100001        25000

                         ICER           3.373           0.2049         0.004145     2.9               3.404           3.681           100001        25000

                         IE                 -4.674          0.5356         0.01102       -5.687          -4.699          -3.572          100001        25000

                         cost.ssd     34.13           2.678           0.05509       29.06           34.01           39.64           100001        25000

                         delt              -0.6351        0.1006         0.00206       -0.841          -0.6347        -0.4419        100001        25000

                         mu.new       -0.6368        0.1828         0.002266     -1.017          -0.6356        -0.2751        100001        25000

                         rr                 0.5326         0.05356       0.001102     0.4313         0.5301         0.6428         100001        25000

                         rr.ind[1]       0.5241         0.07894       0.001211     0.3683         0.522           0.6902         100001        25000

                         rr.ind[2]       0.5382         0.07892       0.001167     0.3961         0.532           0.7178         100001        25000

                         rr.ind[3]       0.5518         0.09135       0.001264     0.4028         0.5407         0.7736         100001        25000

                         rr.ind[4]       0.54             0.08759       0.001213     0.3863         0.532           0.7383         100001        25000

                         rr.ind[5]       0.5304         0.07991       0.001163     0.38             0.5265         0.7025         100001        25000

                         rr.ind[6]       0.5111         0.08515       0.00135       0.3253         0.5137         0.6762         100001        25000

                         rr.ind[7]       0.5702         0.1111         0.001552     0.4154         0.551           0.851           100001        25000

                         rr.ind[8]       0.5295         0.07058       0.001109     0.396           0.5263         0.6809         100001        25000

                         rr.ind[9]       0.5044         0.07643       0.001339     0.3401         0.507           0.6483         100001        25000

                         rr.ind[10]     0.5554         0.09086       0.001258     0.4117         0.5442         0.779           100001        25000

                         rr.ind[11]     0.5349         0.07651       0.00115       0.3928         0.5298         0.7034         100001        25000

                         rr.ind[12]     0.5411         0.08188       0.001141     0.3969         0.5342         0.7313         100001        25000

                         rr.ind[13]     0.5422         0.07214       0.001128     0.4148         0.5361         0.7048         100001        25000

                         rr.new         0.538           0.1042         0.001216     0.3615         0.5296         0.7595         100001        25000

                         tau               0.1186         0.0969         0.002209     0.005567     0.09467       0.3621         100001        25000

                         tau.squared                    0.02346       0.03997       6.324E-4      3.1E-5         0.008962     0.1311         100001          25000

history(*)

 

 

 

Cost-effectiveness analysis (Oct 6th, 2011)

 

Node statistics

                          node          mean          sd               MC error    2.5%            median       97.5%          start            sample

                         Anti             49.72           10.29           0.06398       31.65           48.97           71.79           100001        25000

                         Eff.ctl           24.98           5.014           0.0317         16.08           24.64           35.73           100001        25000

                         Eff.ssd        13.27           3.023           0.03431       8.13             13.02           19.97           100001        25000

                         IC                -130.9          54.74           0.4601         -261.4          -122.1          -48.93          100001        25000

                         ICER           11140.0       3672.0         22.61           5152.0         10780.0       19400.0       100001        25000

                         IE                 -0.01171      0.002731     3.271E-5     -0.01766      -0.01149      -0.006959    100001        25000

                         IE1000         -11.71          2.731           0.03271       -17.66          -11.49          -6.959          100001        25000

                         Los              4.301           1.388           0.008569     2.043           4.163           7.442           100001        25000

                         budget_impact -65440.0                    27370.0       230.0           -130700.0    -61030.0      -24470.0      100001          25000

                         cost.ctl        297.5           111.3           0.7032         129.1           281.8           561.3           100001        25000

                         cost.ssd     166.6           61.96           0.5362         74.65           157.1           314.8           100001        25000

                         cost.vap     11910.0       3667.0         22.68           5924.0         11550.0       20170.0       100001        25000

                         delt              -0.6381        0.1039         0.002223     -0.8409        -0.6365        -0.4397        100001        25000

                         mu.new       -0.6395        0.1888         0.002506     -1.034          -0.6371        -0.2592        100001        25000

                         pre.vap       0.02498       0.005014     3.17E-5       0.01608       0.02464       0.03573       100001        25000

                         rr                 0.5312         0.05525       0.001175     0.4313         0.5291         0.6442         100001        25000

                         rr.ind[1]       0.5223         0.08057       0.001238     0.3656         0.52             0.6944         100001        25000

                         rr.ind[2]       0.5385         0.0811         0.001222     0.3977         0.5317         0.7202         100001        25000

                         rr.ind[3]       0.5511         0.0938         0.001391     0.399           0.54             0.7754         100001        25000

                         rr.ind[4]       0.5391         0.08986       0.001299     0.3822         0.5314         0.7453         100001        25000

                         rr.ind[5]       0.5288         0.08157       0.001262     0.3767         0.5255         0.7048         100001        25000

                         rr.ind[6]       0.5085         0.08712       0.001341     0.3213         0.5099         0.6788         100001        25000

                         rr.ind[7]       0.5709         0.1147         0.001712     0.4144         0.5502         0.8692         100001        25000

                         rr.ind[8]       0.5274         0.07145       0.001214     0.3933         0.5251         0.6786         100001        25000

                         rr.ind[9]       0.5014         0.07804       0.001315     0.3356         0.5027         0.6515         100001        25000

                         rr.ind[10]     0.5549         0.09332       0.001422     0.4116         0.543           0.7832         100001        25000

                         rr.ind[11]     0.5336         0.07954       0.001255     0.3911         0.5287         0.7105         100001        25000

                         rr.ind[12]     0.5393         0.08331       0.001269     0.3943         0.5331         0.7287         100001        25000

                         rr.ind[13]     0.5412         0.07418       0.001219     0.4126         0.5354         0.7065         100001        25000

                         rr.new         0.5372         0.1086         0.00136       0.3554         0.5288         0.7717         100001        25000

                         tau               0.123           0.09996       0.002231     0.007171     0.09991       0.3738         100001        25000

                         tau.squared                    0.02512       0.04545       6.757E-4      5.142E-5     0.009982     0.1397         100001          25000

history(*)

 

 

 

Prev articleMeta-regression using data from a HTA (Acellular Dermal Matrix)
Next article:No next article